解决什么问题?
本课聚焦「API 成本优化」:缓存、路由、小模型分流,最终交付 成本优化方案。
自动化串联、知识库 RAG、Prompt 评测、团队治理与模型选型,从「会用」到「用好」,构建可落地的工作流。
缓存、路由、小模型分流
先弄清工具定位、适用人群与典型场景,再进入实操。
本课聚焦「API 成本优化」:缓存、路由、小模型分流,最终交付 成本优化方案。
推荐组合:OpenAI API + DeepSeek API。按步骤操作即可,无需编程基础。
开发者、CTO 都能跟着漫画与动画一步步完成。
Token 监控 / 路由 / 缓存 —— 可直接套用到真实工作。
按顺序完成以下步骤,从打开工具到产出结果。
导出 30 天账单。
新建空白文档 / 打开工具 → 把本课模板 Prompt 粘贴到侧边备用
打开 OpenAI API、DeepSeek API 控制台。
登录 OpenAI API + 监控 → 确认模型/版本 → 进入对话或工作台
分类高成本调用。
复制③区指令 → 发送 → 观察动画演示区逐步出结果
改路由策略。
对照检查清单 → 追加一句「请改成…」直到满意
复测账单。
复制 / 下载 / 分享给同事 → 保存 Prompt 到收藏夹
无需手写 Prompt,复制下方模板即可直接使用。
适用:第一次做该场景时粘贴,让 AI 用保姆级语气带你
你是模型选型教练。我是小白,请用 5 步带我用 OpenAI API + 监控 完成:API 成本优化。每步一句话说明,并给出可直接复制的结果。
适用:把真实需求填进【】即可一键运行
【任务】API 成本优化 【工具】OpenAI API、DeepSeek API 【输入素材】 【在这里粘贴你的原文/需求】 【输出要求】成本优化方案,结构清晰,可直接用于工作交付。
适用:第一版不满意时追加发送,无需重写
请在上面的结果基础上:① 更口语/更正式(二选一)② 补充 3 条可量化数据占位 ③ 列出我还需要人工确认的 2 个点。
适用:同类任务批量处理,适合运营/电商/销售
把下面清单逐条处理,每条输出标题+正文,用表格呈现: 【粘贴 3~10 条待处理项】 统一风格:模型选型,长度适中。
三个高频场景,照着做一遍就能上手。
缓存、路由、小模型分流
用 OpenAI API + 监控 帮我完成:Token 监控。背景【】,约束【】,输出 成本优化方案。
把个人成果改成团队可复用模板
基于刚才的结果,改成团队 SOP:步骤 1~5 + 每步注意事项 + 空模板占位符,工具 OpenAI API + 监控。
组合 OpenAI API + DeepSeek API 完成更高质量交付
先用 OpenAI API 出初稿,再用 DeepSeek API 润色排版,主题【API 成本优化】,给最终 成本优化方案。
常见误区与省时做法,帮你少走弯路。
没写清「成本优化方案」长什么样 → AI 容易跑题。先给 1 个范例或列大纲。
在 模型选型 场景里一次塞 5 个任务 → 质量下降。本课一次只做「API 成本优化」。
把本课 4 条 Prompt 存为「模型选型」模板,下次只改【】里的 3 个词。
先照抄案例跑通一遍,再换成自己的真实素材,10 分钟内可见成果。
关于「API 成本优化」的学习心得与问题(保存在本机)
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