解决什么问题？
本课聚焦「AI 数据分析助手」：上传 CSV 自动图表，最终交付 分析报告。
分类五 · AI 高阶进阶
高阶进阶
自动化串联、知识库 RAG、Prompt 评测、团队治理与模型选型，从「会用」到「用好」，构建可落地的工作流。
高阶进阶·产品研发·第 8 / 12 节
📊
AI 数据分析助手 · 高阶进阶可视化实操
上传 CSV 自动图表
清洗可视化结论
约 25 分钟数据分析师 · 运营
学习进度0%
课程概览
先弄清工具定位、适用人群与典型场景，再进入实操。
用什么工具？
推荐组合：ChatGPT + 智谱清言。按步骤操作即可，无需编程基础。
谁最适合？
数据分析师、运营 都能跟着漫画与动画一步步完成。
学完能做什么？
清洗 / 可视化 / 结论 —— 可直接套用到真实工作。
操作流程
按顺序完成以下步骤，从打开工具到产出结果。
- 1
准备素材
脱敏 CSV。
操作要点新建空白文档 / 打开工具 → 把本课模板 Prompt 粘贴到侧边备用
- 2
打开工具组合
打开 ChatGPT、智谱清言 Advanced。
操作要点登录 ChatGPT Code + Python → 确认模型/版本 → 进入对话或工作台
- 3
执行核心流程
跑代码Interpreter。
操作要点复制③区指令 → 发送 → 观察动画演示区逐步出结果
- 4
质检与微调
核对图表。
操作要点对照检查清单 → 追加一句「请改成…」直到满意
- 5
导出交付
分享 notebook。
操作要点复制 / 下载 / 分享给同事 → 保存 Prompt 到收藏夹
复制即用指令
无需手写 Prompt，复制下方模板即可直接使用。
在提示词库查看 相关模板
指令 1
场景开场（复制即用）
适用：第一次做该场景时粘贴，让 AI 用保姆级语气带你
你是产品研发教练。我是小白，请用 5 步带我用 ChatGPT Code + Python 完成：AI 数据分析助手。每步一句话说明，并给出可直接复制的结果。
指令 2
核心任务指令
适用：把真实需求填进【】即可一键运行
【任务】AI 数据分析助手 【工具】ChatGPT、智谱清言 【输入素材】 【在这里粘贴你的原文/需求】 【输出要求】分析报告，结构清晰，可直接用于工作交付。
指令 3
质量提升（二次优化）
适用：第一版不满意时追加发送，无需重写
请在上面的结果基础上：① 更口语/更正式（二选一）② 补充 3 条可量化数据占位 ③ 列出我还需要人工确认的 2 个点。
指令 4
批量扩展模板
适用：同类任务批量处理，适合运营/电商/销售
把下面清单逐条处理，每条输出标题+正文，用表格呈现： 【粘贴 3～10 条待处理项】 统一风格：产品研发，长度适中。
实战练习
三个高频场景，照着做一遍就能上手。
练习 1
动画演示：输入 → 分步生成 → 高亮关键段落 → 一键复制
10 分钟完成：清洗
上传 CSV 自动图表
用 ChatGPT Code + Python 帮我完成：清洗。背景【】，约束【】，输出 分析报告。
练习 2
动画演示：SOP 卡片展开 → 模板字段闪烁提示
职场刚需：可视化
把个人成果改成团队可复用模板
基于刚才的结果，改成团队 SOP：步骤 1～5 + 每步注意事项 + 空模板占位符，工具 ChatGPT Code + Python。
练习 3
动画演示：工具 A → 箭头 → 工具 B → 成品预览
进阶挑战：结论
组合 ChatGPT + 智谱清言 完成更高质量交付
先用 ChatGPT 出初稿，再用 智谱清言 润色排版，主题【AI 数据分析助手】，给最终 分析报告。
避坑与技巧
常见误区与省时做法，帮你少走弯路。
常见错误
别踩坑①
没写清「分析报告」长什么样 → AI 容易跑题。先给 1 个范例或列大纲。
常见错误
别踩坑②
在 产品研发 场景里一次塞 5 个任务 → 质量下降。本课一次只做「AI 数据分析助手」。
高效技巧
高效秘诀
把本课 4 条 Prompt 存为「产品研发」模板，下次只改【】里的 3 个词。
上手秘诀
快速上手
先照抄案例跑通一遍，再换成自己的真实素材，10 分钟内可见成果。
本节讨论
关于「AI 数据分析助手」的学习心得与问题（保存在本机）
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