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ComfyUI

节点式 Stable Diffusion 工作流,本地开源部署

免费无套路需要特殊网络开源本地部署
更新于 2026-06-20NEW
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访问备注:该工具可能需特殊网络

国内替代:LiblibAI即梦通义万相

完整介绍

基于节点的文生图/图生图前端,可串联 ControlNet、LoRA 与自定义 Python 节点;适合设计师与研究者搭建可复现的本地 AIGC 流水线。建议 NVIDIA GPU 8GB+ 显存起步,复杂工作流推荐 12GB 以上。

官网链接
github.com
开发商
github.com
收费
有免费档

深度评测

ComfyUI 适合愿意投入时间搭建「可复用工作流」的用户;若只想快速出图,可先试 WebUI,再迁移到 Comfy 做批量化。

优点

  • 节点可视化编排
  • 社区插件与模型生态丰富
  • 可完全离线运行

不足

  • 学习曲线陡
  • 首次环境配置与模型下载耗时
  1. 克隆仓库并安装 Python 依赖(见官方 README)
  2. 下载基础 Checkpoint 与 VAE 放入 models 目录
  3. 从官方示例工作流导入,逐步替换为自己的 LoRA / ControlNet

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适配提示词

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UI 评审:按严重等级输出
评审体验
Midjourney 风格化插画提示词
插画AIGC绘画
小红书封面绘画提示词
绘画封面

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深度评测文章

工作流自由度极高,是 SD 生态里进阶玩家的首选壳。

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